La course technologique autour des avions furtifs se joue d\u00e9sormais aussi dans le domaine de l\u2019intelligence artificielle. Des chercheurs chinois ont d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me d\u2019IA compact destin\u00e9 \u00e0 aider des missiles air-air \u00e0 reconna\u00eetre, gr\u00e2ce \u00e0 leurs signatures infrarouges, des avions de combat furtifs tels que les F-22 Raptor et F-35 Lightning II. Des essais en laboratoire ont fait appara\u00eetre des performances sup\u00e9rieures \u00e0 90 %, avec un taux maximal de reconnaissance de 97,1 % dans certaines conditions exp\u00e9rimentales.<\/p>\n
Le projet a \u00e9t\u00e9 men\u00e9 par des chercheurs de l\u2019Institut de technologie de P\u00e9kin et de la China Airborne Missile Academy. Leur objectif est de r\u00e9soudre un probl\u00e8me crucial pour les missiles \u00e0 guidage infrarouge : permettre \u00e0 un syst\u00e8me embarqu\u00e9, disposant de ressources informatiques limit\u00e9es, d’identifier rapidement une cible parmi plusieurs sources de rayonnement thermique.<\/p>\n
Pour entra\u00eener et \u00e9valuer leur mod\u00e8le, les chercheurs ont utilis\u00e9 3 245 images infrarouges provenant d’un syst\u00e8me d’imagerie destin\u00e9 \u00e0 \u00eatre embarqu\u00e9 sur un missile. La base de donn\u00e9es comprenait notamment trois cat\u00e9gories de cibles a\u00e9riennes, dont des cibles simulant les caract\u00e9ristiques infrarouges des F-22 et F-35.<\/p>\n
Le r\u00e9sultat le plus spectaculaire annonc\u00e9, 97,1 % de pr\u00e9cision, doit toutefois \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9 avec prudence. Il s’agit d’un r\u00e9sultat obtenu dans un environnement exp\u00e9rimental et sur des cibles simul\u00e9es. Il ne signifie pas qu’un missile chinois serait aujourd’hui capable de d\u00e9tecter un v\u00e9ritable F-22 ou F-35 avec une probabilit\u00e9 de 97,1 % au combat.<\/p>\n
Les chercheurs ont \u00e9galement rapport\u00e9 une performance de 96,4 % lors d’essais sur le mat\u00e9riel, avec un temps de traitement d’environ 1,5 milliseconde par image et une consommation \u00e9lectrique d’environ 2,2 watts.<\/p>\n
Les avions furtifs sont principalement con\u00e7us pour r\u00e9duire leur d\u00e9tectabilit\u00e9 radar, mais ils ne peuvent pas totalement \u00e9liminer leur signature infrarouge. Les moteurs, les tuy\u00e8res d’\u00e9chappement et le r\u00e9chauffement de la cellule pendant le vol constituent autant de sources potentielles de rayonnement thermique.<\/p>\n
C’est pr\u00e9cis\u00e9ment cette signature que cherchent \u00e0 exploiter les capteurs infrarouges. L’intelligence artificielle pourrait permettre de distinguer plus rapidement les caract\u00e9ristiques thermiques d’un avion de celles d’autres sources, notamment des leurres infrarouges utilis\u00e9s pour perturber les missiles \u00e0 guidage thermique.<\/p>\n
La principale limite de l’\u00e9tude reste cependant l’absence de d\u00e9monstration publique contre des F-22 ou F-35 op\u00e9rationnels. Les essais rapport\u00e9s reposent sur des donn\u00e9es et des cibles simul\u00e9es, tandis que les donn\u00e9es de test concernant les appareils r\u00e9els ne sont pas accessibles publiquement.<\/p>\n
Les conditions du combat a\u00e9rien sont \u00e9galement beaucoup plus complexes qu’un laboratoire : distance, angle d’observation, altitude, m\u00e9t\u00e9o, temp\u00e9rature de l’environnement, man\u0153uvres de l’appareil et contre-mesures infrarouges peuvent modifier consid\u00e9rablement la signature observ\u00e9e.<\/p>\n
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Cette recherche illustre n\u00e9anmoins une \u00e9volution importante de la guerre a\u00e9rienne : la furtivit\u00e9 radar ne constitue plus l’unique terrain de confrontation entre d\u00e9tecteurs et avions de combat. \u00c0 mesure que les capteurs infrarouges deviennent plus performants et que les processeurs sp\u00e9cialis\u00e9s permettent d’int\u00e9grer de l’IA dans des syst\u00e8mes de petite taille, la reconnaissance automatique des signatures thermiques pourrait prendre une place croissante dans les futurs missiles air-air.<\/p>\n
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